Tarlada Ne Ekildi? AI Söylesin.
Çiftçi beyanını drone ve ortofoto görüntüleriyle otomatik karşılaştıran, %85+ doğrulukla çalışan kademeli yapay zeka sistemi. YOLOv8 yerel model + Claude Vision API yedek.
Geleneksel Yöntemlerin Sınırları
Sulama birlikleri ve tarım kuruluşları yıllardır aynı sorunlarla boğuşuyor. BitkiDeseniAI bu sorunları köklü biçimde çözüyor.
Manuel Kontrol Yavaş ve Pahalı
Binlerce parseli sınırlı tarım personeli ile sahada tek tek kontrol etmek hem zaman hem de maliyet açısından sürdürülemez.
Beyan Uyumsuzluğu Tespiti Zor
Çiftçinin beyan ettiği ürün ile tarlada fiilen ekilen arasındaki farkı tespit etmek, klasik yöntemlerle neredeyse imkânsız.
Kopuk Sistemler
CKS, Beyan, Mesaha ve kadastro verileri farklı platformlarda dağınık hâlde; birleşik analiz ve raporlama yapılamıyor.
Tek Platformda Tüm Veriler, Anında Analiz
- Drone/ortofoto görüntüsünden ~50ms'de otomatik ürün tespiti
- Beyan, CKS ve AI sonuçlarını tek tabloda karşılaştırma
- PostGIS tabanlı uzamsal sorgular ile parsel-fotoğraf eşleme
- Operatör onayıyla aktif öğrenme — sistem her geçen gün iyileşir
Platforma Göz Atın
Türkiye'de aktif olarak kullanılan platformun gerçek ekran görüntüleri.
Dashboard
44.122 parselin anlık özeti. Doğrulama durumu dağılımı, günlük analiz trendi ve ürün dağılımı tek ekranda.
Kademeli Cascade AI Mimarisi
Önce hızlı ve ücretsiz yerel model, gerektiğinde bulut gücü. Maliyet optimizasyonu ve doğruluk bir arada.
LOCAL_MODEL_AUTO_ACCEPT = 0.85 # Üstü: otomatik kabul → $0 LOCAL_MODEL_ASK_THRESHOLD = 0.60 # 0.60-0.85: kullanıcıya sor LOCAL_MODEL_AUTO_CLOUD = 0.60 # Altı: Claude'a gönder
Platform Özellikleri
Tarım parsellerinden veri toplamaktan AI doğrulamasına, raporlamadan aktif öğrenmeye — uçtan uca entegre platform.
İnteraktif Harita
PostGIS + Leaflet entegrasyonu. 44.000 parseli tek haritada, AI durum renklendirmesi ile gerçek zamanlı görüntüleme. WMS/WMTS ortofoto katmanı.
↑ Önizleme
Akıllı Tablo
TanStack Table v8 ile sunucu-taraflı filtreleme, sıralama ve sayfalama. Beyan, CKS ve AI sütunları yan yana. Excel/CSV/PDF export.
↑ Önizleme
Cascade AI Doğrulama
YOLOv8-cls yerel model + Claude Vision API yedek. Çoklu ürün desteği. Büyük parseller için otomatik grid bölme.
↑ Önizleme
Fotoğraf-Parsel Eşleme
3 yöntemli PostGIS spatial eşleme: İÇİNDE / YAKIN (500m) / MANUEL. GPS koordinatlı drone fotoğrafları.
↑ Önizleme
Ortofoto Crop + Grid
GDAL ile otomatik parsel crop. GeoServer WMS fallback. 10.000 m² üstü parseller için grid bölme.
↑ Önizleme
Raporlama Dashboard
Model karşılaştırma: NDVI vs CNN vs YOLOv8 vs Claude Vision. Bölge/ürün bazlı istatistik, PDF export.
↑ Önizleme
Spektral & Alan Analizi
VARI indeksi ile ortofoto üzerinden parsel bazlı ekili/boş alan hesabı. NDVI tahminleri mevcut DB'de. Sentinel-2 uydu görüntüsü WMS overlay. Spektral uyum filtresi.
↑ Önizleme
Kullanıcı Tanımlı Tarım Ürünleri
Aşağıdakiler aktif bir kurulumdan örnek sınıflardır. Ürün listesi, YOLOv8 eğitim verisi ve model sınıfları her bölge için ayrıca yapılandırılır — sınır yok.
Doğruluk değerleri referans kuruluma aittir; yeni bölge ve veri setiyle değişkenlik gösterir.
Uyum Durumu Renk Kodu
Bir Parselin Yolculuğu
Görüntü yüklenmesinden operatör onayına kadar otomatik iş akışı.
Teknoloji Altyapısı
Modern, ölçeklenebilir ve kanıtlanmış açık kaynak teknolojileri üzerine inşa edildi.
Sık Sorulan Sorular
Aklınızdaki soruyu burada bulamazsanız demo talebi sırasında sorabilirsiniz.
Demo Talep Et
Kurumunuzun parsel verileriyle özelleştirilmiş bir demo ayarlamak için formu doldurun. Kısa sürede geri dönüş sağlayacağız.